容联云助力大连银行，打造新一代用户行为分析系统

随着银行业数字化转型持续深化，电子渠道正从业务办理入口向客户经营阵地升级。如何将海量用户行为数据转化为经营决策依据，成为银行提升精细化运营能力的重要课题。

近日，容联云携手大连银行，启动新一代信息化建设电子渠道用户行为分析系统改造项目，围绕全渠道数据采集、用户行为分析及数据应用，构建统一、实时的用户行为分析体系，为银行精准营销、渠道优化与数据驱动经营提供支撑。

01、深耕客户：全渠道数智经营新蓝图

大连银行成立于1998年，是中国东方资产管理股份有限公司旗下重要子公司。作为立足东北、辐射京津冀与长三角的区域性城市商业银行，大连银行拥有158家营业网点，员工近5000人，服务个人及企业客户超千万。

随着手机银行、网上银行、小程序等线上渠道持续拓展，用户行为数据分散、采集口径不统一、分析应用不充分等问题，对银行客户洞察与精细化运营提出了新的挑战。

秉持以客户为中心的服务理念，大连银行着力构建统一的用户行为分析平台，通过贯通全渠道数据、深化用户行为洞察，更精准地识别客户需求、理解客户偏好，推动电子渠道从“业务办理入口”向“更懂客户的数字化经营阵地”升级。

02、数智筑基：采集分析应用新体系

本次项目围绕数据采集、数据接入、埋点管理、数据分析、系统设置及数据开放六大模块，重点建设四项核心能力。

1、全渠道采集，全面刻画用户旅程

针对多渠道数据分散、采集标准不统一等问题，容联云助力大连银行构建统一、实时的用户行为分析平台，覆盖手机银行、个人网银、小程序及H5等渠道，兼容iOS、安卓、鸿蒙等操作系统。

同时，建立埋点全生命周期管理机制，规范数据采集口径与质量管控。在合规层面，严格遵循《个人信息保护法》《数据安全法》要求，落实用户授权、数据分级分类与隐私保护，为用户行为分析提供可靠的数据基础。

基于此，行方可深入分析客户行为路径、需求偏好及生命周期特征，开展客户分层、个性化推荐与精准营销，提升营销转化效率与精细化经营水平。

2、多维分析，驱动体验优化

传统银行数据分析多停留在基础指标统计层面，缺乏对行为路径、转化漏斗、留存规律等深层逻辑的洞察。

容联云为大连银行构建涵盖事件分析、漏斗分析、归因分析等多维模型的用户行为分析体系。

基于此，运营人员可通过自定义看板监测关键业务指标，识别业务流程中的转化瓶颈与用户流失节点，针对性优化服务流程与营销策略。

产品经理则可结合功能使用情况、版本表现及用户行为数据，评估产品功能与客户需求的匹配程度，为产品优化、功能迭代及效果评估提供数据依据。

3、实时数据贯通，赋能敏捷决策

针对传统批量数据处理存在的时效性不足问题，容联云将为大连银行构建实时与T+1双时效数据链路。

T+1数据同步至数据仓库，支持历史分析与经营评估；实时行为数据通过Kafka、Flink等技术接入行内实时数据平台及标签系统，实现用户行为秒级感知。

由此，运营人员不再依赖“看昨天的数据做今天的决策”，而是基于实时数据，动态调整营销策略与运营动作，提升业务响应速度与经营决策效率。

4、数据开放协同，沉淀经营资产

用户行为数据的价值不仅在于分析，更在于与银行现有业务系统深度融合，实现跨系统共享与持续应用。

容联云助力大连银行打通用户行为分析平台与行内数据仓库、标签管理平台及数据服务平台，完成历史数据导入、行为标签接入及数据开放，促进多源数据融合与统一管理。

在此基础上，将用户行为数据沉淀为标准化、可复用的数据资产，为跨部门数据共享、业务分析及后续经营场景拓展提供持续支撑，进一步释放数据资源的业务价值。

03、价值共创：区域银行数字化标杆

容联云将充分发挥在数据智能与金融科技领域的技术及实践优势，助力大连银行形成从“行为洞察—经营决策—体验优化—效果评估“的持续改进机制，推动数据价值向业务价值转化，为区域银行数字化经营提供新的实践参考。