智慧加油站

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打造新一代安全、高效的智慧加油站

减少监控人员预算

对于现有安防监控工作，至少5-6名监控人员，若搭载智能视频分析技术，可减少在巡检岗及监控岗的相关工作人力（约3-4人），极大得减少了人力投入。
7x24小时有效监控

人员无法专注地进行7*24小时的实时监控，人力总有纰漏，而运用智能视频分析技术，可有效解决此问题，快速发现，及时处理，避免人员疏漏导致的问题发生，同时提升安防相关的工作效率及质量。
打造智慧加油站形象

运用智能视频分析此类高新技术，可有效提升销售公司的品牌形象，可为以后的业务拓展做好宣传工作。
规范操作行为，避免重大事故

可对油站相关危险行为、危险源以及涉及安全的规范动作流程等，进行实时监控，预防发生重大安全事故，同时也响应相关政府及公司智能安防政策要求。

核心场景

卸油流程检测

加油站内卸油流程，有及其严格的操作规范，如果不按照规范动作进行，则会有安全隐患，容易造成严重的安全事故。

卸油前

车辆停在规定区域

人体除静电

连接静电夹

放置灭火器、锥形桶、防护围栏
卸油中

罐车到位稳油15分钟

油品采样检测、表观验收

管线连接和断开

滤油操作
卸油后

工作人员全时值守

油罐车离场

设备复位、清理现场

相关算法

卸油场景算法全兼顾

卸油车需停在规定的区域内，才可以执行后续卸油动作，通过智能识别平台可对车辆停驻是否到位进行检测。

车辆到位检测
车辆停止后，押运员需放置三角木，防止车辆溜车。

防溜三角木c设置
卸油员需负责将静电接地夹按照正确的方式连接至油车指定连接点，确保接地有效，如果未按规定连接静电夹，则智能检测平台会识别到并进行告警。

静电夹设置

更多算法咨询

核心场景

加油场景检测

加油场景检测

在车辆进站、加油、出站的整个流程中，通过对站内人员、操作流程、现场情况、车辆概况等相关场景和流程进行智能检测，实时掌握现场安全态势、规范人员操作流程，保证整个过程有序、规范、安全。

相关算法

加油场景算法全兼顾

通过车辆号牌识别模型，对进站加油的车辆进行号牌识别和统计。

车辆号牌检测
加油过程需要由加油员操作，通过对作业人员工装检测，判断加油行为是否为加油员操作。同时也对卸油员有无佩戴口罩进行检测。

规范穿戴检测（口罩、工服）
通过车辆识别、油枪识别以及工作人员动作算法判断工作人员迎送客手势、是否手持油枪等动作进行检测，判断是否有违规操作行为。

行为动作检测

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核心场景

便利店异常经营状况检测

便利店异常经营状况检测

在加油站便利店经营场景中，通过对便利店客流、店员行为、安全风险等相关场景和流程进行智能检测，实时掌握便利店经营情况、安全态势、规范店员行为管理，保证安全规范的经营，辅助运营决策。

相关算法

便利店场景算法全兼顾

通过人流量算法进行对便利店客流进行实时统计，反应便利店的经营情况，辅助运营决策。

客流统计
对便利店全域进行安全监控，一旦出现烟火、抽烟、人员跌倒等危险现象则及时告警、避免重大安全事故的发生。

异常预警
通过对店员规范着装识别、店员在岗情况识别、工作人员打电话玩手机识别，完善门店的规范管理

店员行为管理

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客户案例

与优秀合作伙伴共同实施落地

某智慧加油站项目

智能视频分析平台，将加油站分为卸油区、加油区、便利店三个场景，配合现有摄像头，利用CV识别技术对加油站内违规违法现象进行监管。

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某加油站cv项目

针对加油站卸油场景，通过主流计算机视觉技术，对卸油过程中的操作行为、流程规范进行实时监管，一旦发现违规操作或违规现象，立即通知值班站长，现场处置，避免安全事故的发生。同时为加油站的安全管理提供数据支撑。

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某市应急管理局智慧加油站项目

针对市内高危场所进行管理和处置工作，防止重大安全事故的发生。需要对市内加油站进行安全管理，特别是卸油过程中操作规范进行监管。确保无因操作失误导致的安全事故发生。

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某石化现场CV项目

针对某石化作业现场场景，通过主流计算机视觉技术，对人员玩手机识别、未带安全帽识别、作业人数识别及人脸比对，通过智能化技术对日常作业过程中的违规现象进行监管，确保员工作业安全。

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某智能管道、智慧管网项

客户为响应国家管网的“智能管道、智慧管网”要求，积极配套“智能监造、智慧供应链”项目建设，结合“智能监造”的管道物资智慧供应链的整体规划，实现供应量物资智能监控，实现智能监造的标准化、可视化、模块化、数字化、多样化，提高监造管控能力和作业效率。

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