2026WAIC｜容联云唐兴才：全栈产品Agent化，让企业智能体成为业务效果引擎

在2026世界人工智能大会（WAIC）期间，容联云产研中心副总经理唐兴才发表《重塑生产力：全线产品Agent化，让企业智能体成为业务效果引擎》主题演讲。

他提出判断：Agent的价值不在对话、功能或岗位替代上，而在于穿透业务流程、重构人机协同、形成业务闭环，最终拉动企业经营指标实质性改善，这正是容联云全栈产品 Agent 化的底层方向。

然而，巨大的Token成本消耗，正让企业越来越难向管理层证明AI投入的ROI，唐兴才指出，容联云在服务数千家企业落地 AI 场景后发现，Agent从“能用”到“好用”，存在三个必须跨越的卡点。

“卡点一：

数据孤岛，让智能停留在业务之外”

当前，不少企业开始引入OpenClaw、Hermes、Workbuddy等Agent应用。但当业务想问“近期客户最关注什么”“最近客户不下单的卡点是什么”时，Agent无法连接CRM、知识库、工单系统，拿不到客户数据，只能基于通用知识输出浅层结论，无法形成真正可用的业务结论。

容联云的解法，是在Agent与业务系统之间构建数据语义层，将订单、合同、工单、客户画像和经营指标等业务实体进行统一抽象，把企业数据、业务规则和操作能力封装为Agent可理解、可调用的对象。这与Palantir所强调的本体论方法具有相似逻辑：模型不仅要“看到数据”，更要理解数据之间的业务关系。

通过安装相应的Agent Skill，客服主管可以直接询问近期客户关注点、潜在投诉风险或转化卡点。Agent能够实时读取企业客服数据，生成可用的分析结果，让Agent真正走进核心业务腹地。

“卡点二：

人机协同不顺畅，增加投入成本”

唐兴才表示，Agent进入企业后，另一个常见误区，是要求员工围绕Agent重新适应工作方式。员工需要主动打开窗口、输入指令、搬运信息，不仅没有减少工作量，反而增加了新的操作和培训成本。

容联云提出全新的人机协作原则：让Agent在真实业务流中自然生长，主动融入、精准赋能。

基于这一原则，两大产品体系落地。

CRM坐席辅助Agent：将Skill自然融入服务全流程。客户进线前，进线洞察Skill提供动态画像；沟通中，智能回复、自动打标、智能填单主动推送；通话结束，智能小结瞬间生成。

智能协呼工作台：将海量的常规沟通全部交给Voice Agent，坐席通过工作台实时监控多路通话，当Agent识别高意向客户、复杂异议后一键无缝转接人工，核心突破是Voice Agent 1:1复刻真人坐席音色，语音质感、语气习惯和人工无差别，实现数字分身前置拓客、真人坐席精准转化的丝滑人机搭配。

“卡点三：

缺乏业务闭环，无法对KPI负责”

过去，AI厂商向企业展示的多是技术视角：意图识别准确率98%、语音自然度MOS 4.5分，但当老板追问"多卖了多少货、多催回了多少款"时，往往一片寂静。

容联云的解法，是将完整的“业务闭环”装进Agent。这并非简单的流程串联，而是基于十余年深耕企业联络中心、服务数万家客户所沉淀的行业know-how，对业务流程进行的深度解构与工程化重构。

唐兴才强调，容联云不做千行百业的泛化Agent，而是选择垂直场景做深做透，确保每一个场景下的Agent都具备真正可用的行业深度而非泛泛的通用能力。

以贷后催收为例，从逾期风险评估、策略生成、合规触达、协商方案匹配到回款确认与复盘迭代，每一个环节的最佳实践、异常处理逻辑、话术策略选择都被封装为Agent Skill。

容联云的Agent从架构设计之初，即被赋予明确的业务KPI：催收Agent的北极星指标是“回款率”，汽车线索Agent紧盯“试驾到店率”，私域运营Agent对“GMV贡献”负责。Agent生成的每一句话术、调用的每一个工具、做出的每一次策略切换，都是在判断“这一动作对最终KPI的影响”后进行的自主选择。

配合“Prompt+Skill+编排引擎”的三层控制体系与实时质检熔断机制，Agent在自主决策的同时保持输出稳定，真正实现了像员工一样接受KPI考核。

目前，六大场景均已跑通闭环：

• 餐饮Agent覆盖85%点餐场景，工单办结时长降低50%；

• 贷后催收Agent日处理量达人工5倍，M3-M12回款率达人工水平的70%，月运营成本仅2000-3000元；

• 大健康私域运营Agent独立管理8万用户，以10倍于人工的客户覆盖能力贡献80%的人工水平GMV，月度GMV达120万元，经营规模提升87%。

Agent不再只是参与业务流程，而是对业务结果直接负责。