>通用大模型难以满足业务话术在准确性、完整性、严谨性和风格化的要求，赤兔大模型业务话术自动生成满足多种场景的人机交互应用需求

>根据历史对话，挖掘“正相关话术/金牌话术”，赋能机器学习，训练更精准的话术推荐。

>大模型知识抽取。

直接将结构化或者非结构化的文档上传到运营工具，通过大模型自动提取文档中的知识并形成标准、自然的问答内容。

>大模型相似问生成。

基于赤兔大语言模型在通用及垂直领域的博闻强识，短时间内快速完成全行业场景的语料扩写，全面提升人效。

>构建知识图谱可以快速对复杂文字进行分析，进行结构化的信息提取，当使用者搜索一个关键词时，可快速定位准确的答案，生成智能文本内容。

>赤兔大语言模型依据垂直行业训练，在实际业务场景中，可自动化提取知识，加速知识图谱生产落地，助力知识分析和数据理解。

>赤兔大模型基于容联云AI在结构化数据分析与问答方面的技术理解与积累，具备良好的交互式数值数据理解与分析能力。

>几乎涵盖了接近所有的表格操作典型任务，可以出色地完成各式图表生成任务。

>专为营销数据分析等场景打造更加自然、智能的交互式服务。

>话术库构建：基于GPT的话术挖掘形成自运营话术，应用到AI坐席助手中辅助坐席完成sop、金牌话术应对的业务过程。

>自动SOP：基于GPT完成垂直业务场景预训练、省略话术挖掘过程、应用到AI助手中辅助坐席完成sop、金牌话术应对、业务操作的过程。

>对话管理能力：在语音机器人vui流程中加入GPT能力实现对话过程的话术多样性、提升对话体验。

>业务执行能力：基于GPT完成垂直业务场景预训练、代替人工在对话场景中完成执行业务推荐、查询、办理等操作。

>从与文本机器人进行一问一答的对话，升级为更加清晰明确的任务型的状态跟踪和动作预测的对话管理能力。

>从复杂问题只能转人工回答，到更加灵活的多意图应答，降低转人工率。

>从只能与通用大模型的简单融合上下文生成回答，到自动化地从历史数据中学习合理的话术流程，基于大模型的少样本学习能力，具有快速迁移到新任务的能力。

>交互过程中根据需要执行业务推荐、查询、办理等操作。